17@KASK'2017 Wizualizacja uwagi neuronowego czytelnika tekstów

typ projektu: klasyczny

edycja: 2017

liczba studentów w projekcie 3 - 5

kierownik: -

Wśród najnowszych modeli wykorzystywanych w zadaniach rozumienia tekstu naturalnego (NLU - natural language understanding) są sztuczne sieci neuronowe wykorzystujące mechanizm skupienia (ang. attention mechanism) w celu zróżnicowania istotności fragmentów tekstu względem realizowanego zadania. Aby lepiej zrozumieć tego rodzaju modele, przydatnym narzędziem byłby wizualizator istotności fragmentów tekstów, tj. jak rozłożona jest "uwaga" modelu na tekście, oraz dynamiki jej zmian zgodnie z nauczonym modelem. Narzędzie takie może być przydatne również zwykłemu użytkownikowi (w odróźnieniu od badacza modelu neuronowego) do zaznaczania ważniejszych fragmentów dłuższego tekstu.