15@KSA'2018 Usuwanie zakłóceń impulsowych z archiwalnych nagrań fonicznych z wykorzystaniem techniki wektorowego modelowania dwuzakresowego oraz dwukierunkowego przetwarzania sygnału.

typ projektu: klasyczny

edycja: 2018

liczba studentów w projekcie 3 - 5

kierownik: -

Dziedzina:
robotyka, przetwarzanie sygnałów

Cel pracy:

Celem projektu jest symulacyjna weryfikacja skuteczności działania zaawansowanej metody usuwania zakłóceń impulsowych z archiwalnych nagrań fonicznych, zarówno w środowisku MATLAB jak w języku programowania C++.

1. Implementacja nowej metody wykrywania zakłóceń impulsowych.

2. Przeprowadzenie testów symulacyjnych oceniających skuteczność działania algorytmu.

3. Przygotowanie dokumentacji technicznej.

1. Ciołek M., Niedźwiecki M., Detection of impulsive disturbances in archive audio signals, The 42nd IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2017), 5-9 Marca, New Orleans, USA,  2017

2. M. Niedźwiecki, M. Ciołek, Elimination of impulsive disturbances from archive audio signals using bidirectional processing, IEEE Trans. Audio, Speech, Language Process. 21 (5) (2013) 1046–1059.

3. Niedźwiecki M., Ciołek M., Cisowski K., Elimination of impulsive disturbances from stereo audio recordings using vector autoregressive modeling and variable-order Kalman filtering, IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, Vol. 23, str. 970–981, 2015.

4. Niedźwiecki M., Ciołek M., Sparse vector autoregressive modeling of audio signals and its application to the elimination of impulsive disturbances, in: 17th IFAC Symposium on System Identification, Beijing, China, str. 1202–1207, 2015.

Wymagana podstawowa znajomość środowiska MATLAB oraz umiejętność programowania w języku C++.

W ramach realizacji projektu planowane jest wykorzystanie:

• wysokiej klasy sprzętu odtwarzającego płyty gramofonowe,


• klastra obliczeniowego Tryton.