20@KSTI'2022pb Rozpoznawanie twarzy z użyciem Pulsujących Sieci Neuronowych oraz Intel Loihi

typ projektu: aplikacyjny

edycja: 2022pb

liczba studentów w projekcie 3 - 5

kierownik: -

Pulsujące Sieci Neuronowe (Spike Neural Networks, SNN) to nowy typ architektury sztucznych sieci neuronowych, który analizuje zdarzenia (impulsy). Zaletą SNN jest możliwość znacznej redukcji złożoności obliczeniowej implementacji rozwiązania. Celem tego projektu jest implementacja i trening Pulsującej Sieci Neuronowej realizującej zadanie rozpoznawania twarzy w obrazie. Trening może odbyć się z użyciem danych z publicznego zbioru danych lub na własnoręcznie zebranych danych. Implementacja sprzętowa rozwiązania powinna wykorzystać procesor neuromorficzny Intel Loihi.
Literatura:

1. G. Orchard et al., “Converting Static Image Datasets to Spiking Neuromorphic Datasets Using Saccades”, 2015.


2. M. Davies et al., “Advancing Neuromorphic Computing With Loihi: A Survey of Results and Outlook”, 2021.


3. R. Adjoudj, et al., “Spike Neural Network Based-Face Recognition”, 2017.