26@KASK'2012 Opracowanie algorytmu do segmentacji specyficznych scen z filmów z badań endoskopowych

typ projektu: klasyczny

edycja: 2012

liczba studentów w projekcie 3 - 5

kierownik: -

Celem projektu jest utworzenie aplikacji klasyfikującej klatki filmu wideo z wykorzystaniem mechanizmów sztucznej inteligencji. Klasyfikacja powinna wydzielać z filmu z badania endoskopowego sceny przedstawiające potencjalne zmiany chorobowe (tzn. ciągi klatek, które wyróżniają się na filmie z badania, np.: intensywny kolor czerwony = potencjalne krwawienie).
Prace obejmować będą:
- dobór i wykorzystanie biblioteki implementującej sieć
neuronową/klasyfikator SVM oraz stworzenie aplikacji oceniającej skuteczność stworzonych algorytmów
- dobór odpowiednich algorytmów do wyznaczania cech obrazu (statystyki kolorów, wykryte kontury itp.), których nagła zmiana w ciągu klatek może świadczyć o zmianie obserwowanego widoku (zmiana sceny ze zdrowej tkanki
na chorą)
- sprawdzanie skuteczności poszczególnych pomysłów na rzeczywistych filmach z badań endoskopowych
Wyniki badań powinny kończyć się sprawdzeniem skuteczności wypracowanych metod na szerszej bazie filmów.