13@KASK'2013 Neuronowa reprezentacja pojęć

typ projektu: klasyczny

edycja: 2013

liczba studentów w projekcie 3 - 5

kierownik: inż. Iwona Klimaszewska

Projekt dotyczy kluczowego dla przetwarzania języka naturalnego (ang. Natural Language Processing - NLP) problemu poznawczego, jakim jest zależność między pojęciami, a symbolizującymi je wyrazami. Modelowanie tej zależności przy użyciu odnoszących ostatnio duże sukcesy głębokich (wielowarstwowych) sieci neuronowych jest, z jednej strony, obiecujące z punktu widzenia poprawy działania systemów NLP, a z drugiej, uzasadnione z perspektywy kognitywistycznej.
Celem projektu jest zaimplementowanie, nauczenie i przetestowanie głębokiej sieci neuronowej, której wejściami będą wyrazy wraz z kontekstem (fragment tekstu), a warstwy ukryte interpretowane będą jako reprezentacje pojęć wiązanych z podanymi wyrazami. Sieć uczona będzie z wykorzystaniem korpusu tekstu wielkiej skali.