Projekt polega na zaprojektowaniu i implementacji zaawansowanego systemu korekcji błędów typu "literówki". Zaawansowanie systemu przejawia się tym, że nie bazuje on na metodzie słownikowej, sprawdzającej jedynie czy wpisany wyraz występuje w słowniku czy też nie, lecz potrafi wykryć literówkę nawet wtedy, gdy wyraz powstały w wyniku błędu jest poprawnym wyrazem danego języka, jak np. w zdaniu: "Poproszę kanapkę z hasłem i dżemem".

Projekt powinien wykorzystywać sieci neuronowe o specjalnie zaprojektowanej architekturze i uczonej na dużym korpusie tekstów języka naturalnego. Z racji długotrwałego procesu uczenia sieci na dużych zbiorach danych, konieczne może się okazać użycie bibliotek do zrównoleglonego uczenia sieci, wykorzystujących GPU do obliczeń.