2@KSMM'2020 Rozpoznawanie obrazu z wykorzystaniem symulatorów

typ projektu: klasyczny

edycja: 2020

liczba studentów w projekcie 3 - 5

kierownik: Bartłomiej Wróblewski


Celem projektu jest wytrenowanie algorytmu rozpoznawania obrazu dla pojazdów autonomicznych (semantyczna segmentacja / detekcja obiektów) z wykorzystaniem danych z dowolnego symulatora (CARLA, GTA V)

Zadania
1. Przegląd metod state-of-the art.
2. Architektura systemu.
3. Zebranie danych treningowych.
4. Trening algorytmu.
5. Przetestowanie, i wprowadzenie ulepszeń. Wróć do punktu 4
6. Wnioski.

Literatura:

1. https://arxiv.org/pdf/1608.02192.pdf

2. https://arxiv.org/pdf/1909.11825.pdf

3. Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville, Deep Learning, 2016

Plakat

Semestr 1 : Brak plakatu
Semestr 2 : Brak plakatu

Prezentacja

Semestr 1 : Brak prezentcji
Semestr 2 : Brak prezentcji