13@KIBI'2021 AI TECH Wspomaganie bezpieczeństwa osób i inteligencji auta z wykorzystaniem automatycznej detekcji pieszych w sekwencjach obrazów termicznych
typ projektu: aplikacyjny
edycja: 2021
klient:
Piotr Szczuko (Konsorcjum AI Tech - Akademia innowacyjnych zastosowań technologii cyfrowych)
liczba studentów w projekcie 3 - 5
kierownik: Aleksandra Górska
Cel projektu:
Celem projektu jest opracowanie, realizacja i ocena systemu do wspomaganie
bezpieczeństwa osób i inteligencji auta z wykorzystaniem automatycznej detekcji
pieszych w sekwencjach obrazów termicznych. System, złożony będzie z części
sprzętowej (gotowe moduły kamer + moduły komputerowe typu RPi lub podobne) oraz
z części programowej (zaimplementowane algorytmy SI).
Zadania:
- Analiza stanu wiedzy
z zakresu: dostępnych rozwiązań, baz danych, algorytmów, itp. - Analiza projektowa –
specyfikacja wymagań obejmująca: wybór klasyfikatorów, modeli sieci, miar
oceny, projekt architektury systemu - Zaprojektowanie i
realizacja systemu pomiarowego. - Zebranie baz danych
wraz z oznaczeniami (wraz z dostępnymi bazami w Internecie). - Wybór, adaptacja i
opracowanie algorytmów detekcji pieszych - Implementacja i trenowanie
algorytmów - Wybór najlepszego
rozwiązania i implementacja w formie demonstratora - Ocena demonstratora
- Sformułowanie
wniosków - Przygotowanie raportu
(preferowane w formie publikacji naukowej)
Dodatkowe informację:
Mile widziane doświadczenie w Python, TensorFlow, OpenCV
Kamery i moduły komputerowe będą przekazane przez PG
Temat dostępny wyłącznie dla studentów specjalności "uczenie maszynowe" lub "sztuczna inteligencja", dla 3 do 5 osób.
Opiekun tematu oferuje szeroki zakres wsparcia i opieki nad realizacją tematu: dodatkowe
materiały naukowe (artykuły, monografie, dane, linki do źródeł
literatury) związane z realizacją projektu, materiały dydaktyczne (kody
źródłowe oprogramowania do analizy, podręczniki, zadania/ćwiczenia do
wykonania, linki do źródeł literatury, itp.) konsultacje w zakresie:
tematyki projektu, zestawów danych związanych z projektem (pozyskiwanie,
przetwarzanie wstępne, składowanie, formaty, itp.), algorytmów i kodów
źródłowych oprogramowania, miar i metod walidacji realizowanych metod i
modeli, doradztwo w przygotowaniu dokumentacji projektu i publikacji
związanej z projektem, spotkania z uczestnikami co najmniej 4 razy w semestrze.
Członkowie zespołu
| Iga Namiotko |
|
| Martyna Włoszczyńska |
|
| Aleksandra Górska |
|
| Aleksandra Wędołowska |
|
| Patrycja Guzal |
|